mfcc（mfcc特征）

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本文目录一览：

• 1、语音特征参数MFCC理解
• 2、语音处理中MFCC对应的物理含义是什么?
• 3、语音处理中MFCC对应的物理含义是什么
• 4、MATLAB中提取MFCC特征
• 5、mfcc特征提取是什么?

语音特征参数MFCC理解

MFCC的物理含义， 简单地说可以理解为语言信号的能量在不同频率范围的分布 。

MFCC的物理含义，简单地说可以理解为语言信号的能量在不同频率范围的分布。

差分参数：大量实验表明，在语音特征中加入表征语音动态特性的差分参数，能够提高系统的识别性能。在本系统中，我们也用到了MFCC参数的一阶差分参数和 二阶差分 参数。

特点：Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征，MFCC已经广泛地应用在语音识别领域。

通过介绍说话人确认系统，采用能够反映人对语音的感知特性的Mel频率倒谱系数（MFCC）作为特征参数，同时提出了用训练得到的码本以及平均失真作为表征说话人的模型，对说话人确认系统中距离测度做出相应的改动。

特征提取 low-level，主要是MFCC，以及基于MFCC并对其优化的一些方法。

语音处理中MFCC对应的物理含义是什么?

MFCC是Mel-Frequency Cepstral Coefficients的缩写，顾名思义MFCC特征提取包含两个关键步骤：转化到梅尔频率，然后进行倒谱分析。梅尔频率，梅尔刻度是一种基于人耳对等距的音高(pitch)变化的感官判断而定的非线性频率刻度。

MFCC的物理含义， 简单地说可以理解为语言信号的能量在不同频率范围的分布 。

MFCC：Mel频率倒谱系数的缩写。Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征，MFCC已经广泛地应用在语音识别领域。

语音处理中MFCC对应的物理含义是什么

1、MFCC是Mel-Frequency Cepstral Coefficients的缩写，顾名思义MFCC特征提取包含两个关键步骤：转化到梅尔频率，然后进行倒谱分析。梅尔频率，梅尔刻度是一种基于人耳对等距的音高(pitch)变化的感官判断而定的非线性频率刻度。

2、MFCC的物理含义， 简单地说可以理解为语言信号的能量在不同频率范围的分布 。

3、MFCC：Mel频率倒谱系数的缩写。Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征，MFCC已经广泛地应用在语音识别领域。

4、计算得到的Hz频谱特征，MFCC已经广泛地应用在语音识别领域。由于Mel频率与Hz频率之间非线性的对应关系，使得MFCC随着频率的提高，其计算精度随之下降。因此，在应用中常常只使用低频MFCC，而丢弃中高频MFCC。

5、通过介绍说话人确认系统，采用能够反映人对语音的感知特性的Mel频率倒谱系数（MFCC）作为特征参数，同时提出了用训练得到的码本以及平均失真作为表征说话人的模型，对说话人确认系统中距离测度做出相应的改动。

6、语音信号特征的分析可以分为时域，频域和倒谱域。 时域分析简单直观，清晰易懂，物理意义明确。 更多有效的分析是围绕频域进行的，因为语音中最重要的感知特性反应在其功率谱中，其相位变化只起着很小的作用。

MATLAB中提取MFCC特征

1、利用函数melcepst.m可以得到直接计算语音信号s的MFCC参数：c = melcepst(s， fs。这一命令默认地以256点为帧长计算12阶MFCC参数，如果s比较长，将会按照128点的间隔将s分为若干帧，再分别计算。

2、你好，matlab里面以关键字 function 返回值=函数名(输入)；这样形式的都是被调用函数。就好比c里面的函数，别的程序可以直接调用它。就拿你这里来说，需要另外一个程序。

3、行数对应特征数，每一行就是一个特征的系数。如果想要特征值不按从小到大的顺序排列及其对应的特征向量，你可以自己按照主成分分析法的定义来自己编程实现，但是确实没有什么打的意义。

4、首先下载附件的renren_rp函数文件，并保存到Matlab的搜索路径下。

mfcc特征提取是什么?

1、MFCC是Mel-Frequency Cepstral Coefficients的缩写，顾名思义MFCC特征提取包含两个关键步骤：转化到梅尔频率，然后进行倒谱分析。梅尔频率，梅尔刻度是一种基于人耳对等距的音高(pitch)变化的感官判断而定的非线性频率刻度。

2、利用函数melcepst.m可以得到直接计算语音信号s的MFCC参数：c = melcepst(s， fs。这一命令默认地以256点为帧长计算12阶MFCC参数，如果s比较长，将会按照128点的间隔将s分为若干帧，再分别计算。

3、MFCC：Mel频率倒谱系数的缩写。Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征，MFCC已经广泛地应用在语音识别领域。

4、特征提取 low-level，主要是MFCC，以及基于MFCC并对其优化的一些方法。

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